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关于 敌对神经网络 是一个基于 深度群居学习 1.16.5及更高版本的模组。它允许你训练数据模型并运行模拟，生成生物预测，可用于生成生物掉落物。 该模组的基本单位是 数据模型 ——一个保存有关实体信息的物品，你可以利用它来生成该实体的掉落物。要获取数据模型，你必须先制作一个数据模型框架，并在目标实体上使用它以构建模型。一旦你拥有模型，就必须对其进行训练。 训练数据模型可以通过两种方式完成，使用 深度学习者 或 模拟舱 。深度学习者允许你在其中存储几个数据模型，而你获得的击杀将开始训练模型。所有模型最初都处于 故障 状态，必须在深度学习者中训练至 基础 状态。 一旦你的模型达到 基础 或更高状态，你就可以使用模拟舱来运行模型的模拟。模拟将始终产生通用预测，并且还可能生成 生物预测 ，基于模型的准确性。模型的层级越高，准确性越高，最高可达 自我意识下的99.5% 。运行模拟需要消耗能量（基于模型类型）和一种催化剂物品，通常是 预测矩阵 . 生物预测 需要被处理在 战利品制造机 , 一个使用电力将预测转化为怪物掉落物的设备。可用的掉落物基于预定义物品列表，并且可以为每种模型类型选择一个目标。战利品制造机会记住你对每种类型的选择，因此你可以将多种类型的预测输入到单个制造机中。 自定义数据模型和模组支持 自定义 数据模型 可以通过数据包添加。每个数据模型表示为 data_models 子文件夹下的单个文件。例如 女巫数据模型 位于基础模组中的文件。 随着某些模组的发布数据包的创建，未来可能会在此列出。 支持我 联系 Discord: https://discord.shadowsoffire.dev/landing
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